Tre førende psykologer tager kampen op mod usandfærdige forskningsrapporter
Karen Albertsen, Annie Høgh og Karina Nielsen - tre af Danmarks mest erfarne forskere indenfor psykosocialt arbejdsmiljø - holder hver et kort foredrag om nøgleaspekter ved test af statistiske hypoteser. Hvis man tester statistiske hypoteser uden den indsigt, som er fremført i disse foredrag, løber man en øget risiko for uforvarende at bidrage til usandfærdige forskningsrapporter.
Brug og misbrug af statistiske tests
Karen Albertsen fortæller om vigtigheden af at differentiere mellem at generere en hypotese og at teste en hypotese og hvordan en sammenblanding af disse to begreber kan medføre falske P-værdier og forskningsrapporter.
Statistisk styrke og skævvridning af forskningslitteraturen
Karina Nielsen fortæller om vigtigheden af at sikre sig tilstrækkelig statistisk styrke før man tester en statistisk hypotese og hvordan mangelfuld statistisk styrke kan resultere i en skævvridning af forskningslitteraturen.
Mere om hvad man skal gøre og ikke gøre i forbindelse med statistisk testning
Når Annie Høgh vejleder speciale- og ph.d.-studerende fortæller hun dem altid, at, når de udfører en hypotesebekræftende analyse, er det ikke nok, at de formulerer hypotesen, før de ser på resultaterne. De er også nødt til at formulere præcist, hvordan testen af hypotesen vil blive gennemført. Hun forklarer hvorfor det er vigtigt, og hvordan falske P-værdier og forskningsrapporter kan blive resultatet, hvis dette princip ikke følges.
